K-means clustering je jednou z najpopulárnejších techník strojového učenia, ktorá sa používa na rozdelenie dát do rôznych skupín alebo klastrov na základe ich podobnosti. Tento algoritmus je veľmi užitočný v rôznych oblastiach, ako sú marketing, biológia, alebo dokonca v oblasti financií. Ako vlastn...
KNN (K-Nearest Neighbors) je jedným z najjednoduchších a najviac intuitívnych algoritmov strojového učenia. V tomto článku sa ponoríme do používania KNN v Pythone pomocou knižnice Scikit-Learn (sklearn). Ak ste začiatočník alebo sa snažíte osviežiť svoje znalosti, tento sprievodca je pre vás ideálny...
KNN Algoritmus v Pythone bez použitia knižnice sklearn: Kompletný sprievodcaÚvod Predstavte si, že máte dáta a chcete predpovedať, k akej triede patrí nový údaj. KNN (k najbližších susedov) je jednoduchý, ale mocný algoritmus, ktorý vám môže pomôcť s týmto problémom. Čo však robiť, keď nemáte príst...
KNN algoritmus (k-nearest neighbors) je jedným z najjednoduchších a najpoužívanejších algoritmov v oblasti strojového učenia. Je to algoritmus, ktorý klasifikuje nové údaje na základe podobnosti k najbližším bodom v trénovacej sade. V tomto článku sa podrobne pozrieme na to, ako implementovať KNN al...
K-Nearest Neighbors (KNN) je populárny algoritmus strojového učenia používaný na klasifikáciu a regresiu. V Pythonu sa najčastejšie implementuje pomocou knižnice scikit-learn (sklearn). Tento článok sa zameriava na podrobný návod, ako implementovať KNN v Pythone, vrátane prípravy dát, tréningu model...
